Treść głównego artykułu

Abstrakt

Struktury antyterrorystyczne uwzględniają możliwości i ryzyka technologii perspektywicznych, które mogą mieć wpływ, tak na charakter, formy i efektywność działalności organizacji terrorystycznych. Odpowiedniej przebudowy potrzebują również systemy przeciwdziałania terroryzmowi na poziomie narodowym i międzynarodowym. Technologie te mogą być opracowywane na podstawie osiągnięć różnych dyscyplin naukowych i częściej okazują się wytworem wysiłków interdyscyplinarnych. W artykule analizowane są możliwości wykorzystania technologii perspektywicznych przez organizacje terrorystyczne w obrębie wpływu na indywidualną i społeczną świadomość oraz możliwe odpowiedzi na tego typu zagrożenia.

Słowa kluczowe

technologie perspektywiczne terroryzm operacje informacyjno-psychologiczne świadomość społeczna analityka prognostyczna analiza emocjonalna advanced technologies cutting-edge technologies terrorism psychological operations public consciousness predictive analytics the sentiment analysis

Szczegóły artykułu

Jak cytować
Pashentsev, E. N. . (2019). Zaawansowane technologie i zagrożenia ze strony organizacji terrorystycznych: psychologiczne aspekty procesu informacyjnego. Rocznik Bezpieczeństwa Międzynarodowego, 10(2), 67–73. https://doi.org/10.34862/rbm.2016.2.7

Bibliografia

  1. «Демон Лапласа» 2.0: В России начали отслеживать акции протеста через интернет // PR portal. z: prportal.com.ua/Fakty/demon-laplasa-20-v-rossii-nachali-otslezhivat-akcii-protesta-cherez-internet (dostęp 9 stycznia 2016)
  2. «Демон Лапласа»: поиск вербовщиков в соцсетях // ТАСС. 07.12.2015. z: tass.ru/proisshestviya/2501424 (dostęp 9 stycznia.2016).
  3. Chinese Internet trends: cloud computing, big data infrastructure nature even more prominent // International SOS. z: sos.dianlake.com/2016021723595.html (dostęp 09stycznia 2016).
  4. Baesens B.(2014) Analytics in a Big Data World: The Essential Guide to Data Science and its Applications. Wiley and SAS Business Series.
  5. BRICS. (2015) Доклад по итогам председательства Российской Федерации в межгосударственном объединении БРИКС в 2015 – 2016 гг. М.
  6. Broad Agency Announcement. Social Media in Strategic Communication (SMISC) (2011). DARPA- BAA - 11 - 64. 2011. July 14. Defense Advanced Research Projects Agency, Arlington.
  7. Doyle A.(2014) Forecasting significant societal events using the EMBERS streaming predicative analytics system, Big Data. 2014. №4.
  8. Gilchrist A. Alibaba launches big data cloud platform in China // Betanews. z:: betanews.com/2016/01/25/alibaba-launches-big-data-cloud-platform-in-china (dostęp9 stycznia 2016).
  9. Goldbaum E. With Magnetic Nanoparticles, Scientists Remotely Control Neurons and Animal Behavior.// News Releases. 06.07.2010. University of Buffalo. z:: www.buffalo.edu/news/releases/2010/07/11518.html (dostęp 9 stycznia2016).
  10. In-Q-It. z: www.iqt.org (dostęp 9 stycznia2016).
  11. Liu. B. (2015) Sentiment Analysis: Mining Opinions, Sentiments, and Emotions 1st Edition Cambridge University Press; 1 edition.
  12. Products built for a purpose // Palantir. z: www.palantir.com (dostęp 9 stycznia.2016).
  13. Recorded Future for Threat Intelligence Teams // Recorded Future. z: www.recordedfuture.com/solutions/threat-intelligence/ (dostęp 9 stycznia.2016).
  14. Russell M.(2013) A Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More 2nd Edition O’Reilly Media; 2 edition.
  15. Storm D. Army of Fake. Social Media Friends to Promote Propaganda. // Computerworld. 24.02.2011.
  16. z:www.pcworld.com/article/220495/army_of_fake_social_media_friends_to_promote_propaganda. html (dostęp 6 kwietnia2012).
  17. The National Intelligence Strategy of the United States of America 2014. (2014) Office of the Director of National Intelligence.
  18. Майер-Шанбергер В., Кукьер К (2014). Большие данные: Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. М.: Изд. Манн, Иванов и Фербер.